Membangun Sistem Generatif
Bab 10 sampai 13. Inti teknis program, membangun sistem RAG end-to-end dari pemilihan model hingga pipeline yang berjalan.
Mengapa Bagian Ini Adalah Inti Program
RAG adalah pola arsitektur yang paling banyak digunakan di sistem AI produksi saat ini. Bab 13 adalah kulminasi dari semua yang dipelajari sebelumnya: embedding dari Bab 9, vector database dari Bab 12, prompt engineering dari Bab 11, dan pemilihan model dari Bab 10 semuanya datang bersama di satu pipeline.
Setelah menyelesaikan Bab 13, kamu sudah bisa membangun sistem yang merespons pertanyaan berdasarkan dokumen spesifik yang kamu pilih.
Bergantung pada Bagian I dan II sepenuhnya.
Bab di Bagian Ini
Bab 10: Ekosistem LLM & Cara Memilih Model
Perbandingan provider, trade-off performa vs biaya.
Bab 11: Prompt Engineering Sistematis
System Prompt, few-shot, chain-of-thought, evaluasi prompt.
Bab 12: Vector Database & Semantic Search
Pinecone, FAISS, ANN, metadata filtering.
Bab 13: RAG End-to-End
Chunking, indexing, retrieval, augmentation, evaluasi pipeline.
Kamu punya sistem RAG yang berjalan end-to-end: dari dokumen mentah, terindeks di vector database, sampai menjawab pertanyaan pengguna dengan grounding pada sumber nyata dan bisa dievaluasi kualitasnya. Bagian IV akan membungkus sistem ini menjadi API yang bisa diakses aplikasi manapun.