Orkestrasi dan Backend
Bab 14 sampai 15. Dari pipeline yang berjalan di notebook menjadi sistem yang bisa diakses via API oleh aplikasi manapun.
Mengapa Agent Dibahas Sebelum Backend
LangGraph mengajarkan cara berpikir tentang AI yang tidak hanya menjawab satu pertanyaan tapi bisa merencanakan dan mengeksekusi serangkaian tindakan. FastAPI kemudian membungkus semua kemampuan ini, baik RAG maupun agent, menjadi interface yang bisa dikonsumsi oleh frontend atau sistem lain.
Setelah dua bab ini, sistem AI kamu sudah bisa diakses dari luar dan siap untuk deployment.
Bergantung pada Bagian III, khususnya Bab 13.
Bab di Bagian Ini
Bab 14: Agentic AI dengan LangGraph
StateGraph, tool calling, ReAct loop, agent yang bisa mengambil keputusan.
Bab 15: API Backend dengan FastAPI
Endpoint, Pydantic, dependency injection, dan serving sistem AI.
Kamu punya agent yang bisa memutuskan tindakan sendiri lewat tool calling, dan sistem itu (baik RAG maupun agent) sudah terbungkus sebagai API yang bisa diakses aplikasi manapun lewat HTTP. Bagian V akan membawa API ini keluar dari laptop menuju infrastruktur yang bisa diakses siapapun di internet.